- Haberler
- Teknoloji
- Ege Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli triyaj projesi: Daha fazla hayat kurtarılacak
Ege Üniversitesi'nden yapay zekâ destekli triyaj projesi: Daha fazla hayat kurtarılacak
Ege Üniversitesi, afet ve kitlesel olaylarda hayat kurtarma süreçlerine büyük katkı sağlayacak yenilikçi bir projeye daha imza atıyor. Ege Üniversitesi Atatürk Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu Müdürü Prof. Dr. Ali Ekşi'nin yürütücülüğünü yaptığı 'Kitlesel Olaylarda Triyaj Verimliliğinin Artırılması için Sensör Ağları ve Yapay Zekâ Kullanımı' başlıklı proje, Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) 2025 Yılı B Grubu Ar-Ge Proje Çağrısı kapsamında desteklenmeye değer bulundu.
Rektör Budak: “Araştırma üniversitesi olarak stratejik projelere imza atıyoruz”
Projeye ilişkin açıklamada bulunan Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, üniversite olarak insan ve toplum sağlığına yönelik bilimsel projeleri desteklemeye devam ettiklerini belirterek, "Prof. Dr. Ali Ekşi ve ekibi tarafından geliştirilecek sistem sayesinde, afet ve kitlesel yaralanma olaylarında acil sağlık hizmetlerinin hız ve etkinliği artacak. Bu da daha fazla insan yaşamının kurtarılmasına doğrudan katkı sağlayacaktır. Üniversitemiz araştırmacılarını kutluyor, başarılarının devamını diliyorum” dedi.
Kitlesel olaylara teknolojik çözüm
Proje hakkında bilgi veren Prof. Dr. Ali Ekşi, son yıllarda doğal afetler, büyük yangınlar, taşkınlar ve endüstriyel kazalar gibi kitlesel olayların sıklığının ve etkisinin arttığını vurguladı. “Bu gibi durumlarda, yaralıların öncelik sırasına göre sınıflandırılması, kısıtlı sağlık kaynaklarının etkin kullanımı açısından hayati önem taşıyor” diyen Ekşi, teknolojinin bu alandaki potansiyelini şöyle özetledi:
“Triyaj uygulamaları, olayın kaotik ortamı, personel deneyim farklılıkları ve hastaların hızla değişen sağlık durumları nedeniyle zorluklarla karşılaşıyor. Bu proje ile sensör ağları ve yapay zekâ teknolojilerini kullanarak, doğru ve hızlı triyaj yapılmasını sağlamayı hedefliyoruz.”
Sensörler ve yapay zekâ ile hızlı sınıflandırma
Projenin merkezinde, hastaların üzerindeki sensör modüllerinden toplanan verilerin yapay zekâ algoritmalarıyla analiz edilmesi yer alıyor. Bu sayede sistem; yaralıların durumlarını anlık olarak değerlendirip öncelik sırasını belirleyebilecek ve kaynak tahsisini optimize edebilecek.
“Geliştirilecek bu sistem, mevcut triyaj uygulamalarında karşılaşılan zaman yetersizliği, insan hatası, hastaların yeniden bulunmasında yaşanan zorluklar gibi temel problemleri çözmeyi amaçlıyor. Hedefimiz, daha çok hayat kurtarmak” diyen Ekşi, projenin hem sivil hem de askeri alanlarda uygulanabilir olduğunu vurguladı.
Geniş ölçekte entegrasyon hedefleniyor
Yapay zekâ destekli sistemin, savaş ve afet bölgeleri gibi yüksek riskli alanlarda da kullanılabilecek esneklikte tasarlanacağı belirtilirken, sistemin mevcut acil sağlık altyapılarına sorunsuz bir şekilde entegre edilebilme potansiyeline sahip olduğu ifade edildi.
Projenin başarıyla tamamlanmasının ardından, Türkiye’nin afet ve kriz yönetiminde sağlık alanında teknoloji kullanımında önemli bir adım atılmış olacak. Geliştirilecek sistemle birlikte, kitlesel olaylarda acil sağlık müdahalesi daha hızlı, daha doğru ve daha etkili şekilde yürütülebilecek.
Bakmadan Geçme
